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微硬Azure超算中心。
训练开始的第一天，工程师们盯着监控屏幕，看着1万张H50GPU同时亮起的指示灯，震撼得说不出话。
"
这算力.。
。
足够模拟一个小型国家的电网了。
"
一位微硬工程师喃喃道。
"
电费账单也会很壮观。
"
另一位谷曲工程师苦笑，"
预估破亿轻轻松松。
"
数据团队则疯狂地清洗和标注数据。
"
语料库扩充到1万亿token了！
"
一名Mata的数据科学家汇报道，"
是GPT-2的1000倍。
"
"
还不够。
"
阿尔特曼摇头，"
再增加多模态数据，尤其是代码和数学推理部分。
"
"
可这样训练时间会延长..."
"
那就再加算力。
"
黄仁勋首接下令，"
再调2000张H50过来。
"
在几乎整个硅镇的全力之下，一个月后取得了过往数年的成效。
OpenAI实验室，深夜。
阿尔特曼盯着最终测试报告，眉头紧锁。
"
推理速度还是不够快，比星辰AI慢30%。
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